Cách tính trung bình trong Power BI

Bạn đang gặp khó khăn với việc tính toán mức trung bình trong Power BI? Đừng tìm đâu xa! Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước thực hiện quy trình, kèm theo giải thích rõ ràng và các mẹo hữu ích. Bằng cách thành thạo kỹ năng này, bạn sẽ có thể phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt một cách dễ dàng. Bạn đã sẵn sàng nâng cấp trò chơi Power BI của mình chưa? Hãy đọc tiếp!

Power BI là gì?

Power BI là một công cụ kinh doanh thông minh do Microsoft phát triển, cung cấp nhiều tính năng và khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Nó được biết đến nhờ tính dễ sử dụng, khả năng mở rộng và tích hợp với các sản phẩm khác của Microsoft, khiến nó trở thành lựa chọn phổ biến trong các ngành.

Với Power BI, người dùng có thể tạo báo cáo, bảng thông tin và trực quan hóa dữ liệu để hiểu rõ hơn và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các tính năng nâng cao của nó bao gồm:

• mô hình hóa dữ liệu
• sự biến đổi
• kết nối
• phân tích

Làm cách nào để tính trung bình trong Power BI?

Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về các cách khác nhau để tính giá trị trung bình trong Power BI. Cho dù bạn là người mới làm quen với Power BI hay đang muốn mở rộng kiến ​​thức của mình, hiểu cách tính trung bình là một kỹ năng quan trọng. Chúng ta sẽ đề cập đến ba phương pháp: sử dụng hàm AVERAGE, sử dụng hàm AVERAGEX và tạo thước đo bằng DAX. Đến cuối phần này, bạn sẽ hiểu kỹ về cách tính trung bình trong Power BI và phương pháp nào phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

1. Sử dụng hàm TRUNG BÌNH

Để tính mức trung bình trong Power BI bằng hàm AVERAGE:

1. Mở Power BI và tải dữ liệu của bạn vào không gian làm việc.
2. Tạo hình ảnh mới hoặc chọn hình ảnh hiện có.
3. Chọn trường hoặc cột mà bạn muốn tìm giá trị trung bình.
4. Thêm trường vào vùng Giá trị của hình ảnh.
5. Trong ngăn Trực quan hóa, hãy nhấp vào biểu tượng … (Tùy chọn khác) bên cạnh trường.
6. Từ menu thả xuống, chọn Trung bình trong phần Tóm tắt giá trị theo.
7. Hình ảnh bây giờ sẽ hiển thị giá trị trung bình cho trường đã chọn.

2. Sử dụng hàm AVERAGEX

Các TRUNG BÌNH Hàm trong Power BI cho phép người dùng tính giá trị trung bình của biểu thức cho mỗi hàng trong bảng. Dưới đây là các bước để sử dụng hàm AVERAGEX:

1. Tạo bảng hoặc sử dụng bảng hiện có trong Power BI.
2. Xác định biểu thức bạn muốn tính trung bình.
3. Viết hàm AVERAGEX vào thanh công thức, chỉ định tên bảng và biểu thức cần đánh giá cho mỗi hàng.
4. Nhấn Enter để tính giá trị trung bình.

John, giám đốc bán hàng, đã sử dụng hàm AVERAGEX trong Power BI để xác định doanh số trung bình mỗi tháng cho mỗi nhân viên bán hàng. Công cụ có giá trị này cho phép anh xác định những nhân viên bán hàng có hiệu suất cao nhất và những lĩnh vực cần cải thiện. Với hiểu biết sâu sắc có giá trị này, John đã có thể phát triển các chương trình đào tạo có mục tiêu và tăng hiệu suất bán hàng tổng thể.

3. Tạo thước đo bằng DAX

Để tạo thước đo bằng DAX trong Power BI, hãy làm theo các bước sau:

có bao nhiêu ký tự

1. Mở báo cáo Power BI của bạn và chuyển đến tab Lập mô hình.
2. Nhấp vào Biện pháp mới trong nhóm Tính toán.
3. Trong thanh công thức, nhập biểu thức DAX cho số đo của bạn. Ví dụ: để tính doanh thu trung bình, hãy sử dụng công thức TRUNG BÌNH chức năng.
4. Cung cấp tên cho thước đo của bạn trong trường Tên.
5. Bấm vào Kiểm tra để xác nhận công thức và lưu thước đo.

Sự thật: Việc tạo thước đo bằng DAX trong Power BI cho phép bạn thực hiện các phép tính phức tạp và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

Sự khác biệt giữa hàm AVERAGE và AVERAGEX là gì?

Khi làm việc với các phép tính trung bình trong Power BI, điều quan trọng là phải hiểu sự khác biệt giữa hàm AVERAGE và AVERAGEX.

• TRUNG BÌNH: Hàm này tính giá trị trung bình của một cột hoặc một tập hợp các giá trị. Nó tính đến tất cả các giá trị trong cột, xử lý chúng như nhau.
• TRUNG BÌNH: Hàm này tính giá trị trung bình của một biểu thức được đánh giá cho mỗi hàng trong bảng. Nó cho phép áp dụng các phép tính hoặc lọc bổ sung cho dữ liệu trước khi tính giá trị trung bình.

Bằng cách hiểu sự khác biệt giữa hai chức năng này, bạn có thể chọn chức năng thích hợp nhất cho nhu cầu phân tích cụ thể của mình.

DAX là gì?

DAX , còn được gọi là Biểu thức phân tích dữ liệu, là ngôn ngữ công thức chuyên dụng được sử dụng trong Power BI để tạo các phép tính tùy chỉnh và phân tích dữ liệu. Nó cho phép người dùng tạo các phép tính và biểu thức phức tạp để cải thiện mô hình dữ liệu và rút ra những hiểu biết sâu sắc hơn. Tương tự như các công thức Excel, DAX được thiết kế riêng cho Power BI và các công cụ dữ liệu khác của Microsoft. Với DAX, người dùng có thể thực hiện các phép tính, thiết lập mối quan hệ và thao tác dữ liệu theo nhiều cách khác nhau. Sự hiểu biết thấu đáo về DAX là điều cần thiết đối với những cá nhân làm việc với Power BI vì nó cho phép khả năng phân tích và báo cáo dữ liệu nâng cao.

Làm cách nào để tạo thước đo bằng DAX?

Trong Power BI, việc tạo các thước đo bằng Biểu thức phân tích dữ liệu (DAX) là một kỹ năng quan trọng để phân tích dữ liệu hiệu quả. Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận những kiến ​​thức cơ bản về DAX và cách sử dụng nó để tạo thước đo. Chúng ta cũng sẽ khám phá những điểm khác biệt chính giữa các cột và thước đo được tính toán cũng như thời điểm sử dụng từng cột. Đến cuối phần này, bạn sẽ hiểu vững chắc về cách tạo các thước đo trong Power BI và cách chọn phương pháp phù hợp cho nhu cầu phân tích dữ liệu của mình.

1. Hiểu cú pháp

Để hiểu cú pháp tính trung bình trong Power BI, hãy làm theo các bước sau:

1. Bắt đầu bằng cách chọn bảng hoặc cột chứa dữ liệu bạn muốn tính trung bình.
2. Sử dụng hàm AVERAGE bằng cách nhập =AVERAGE(column) vào cột hoặc thước đo mới được tính toán.
3. Nếu bạn cần các phép tính phức tạp hơn, hãy sử dụng hàm AVERAGEX.
4. Hãy nhớ rằng cú pháp đề cập đến cấu trúc và quy tắc của ngôn ngữ hoặc công cụ lập trình.

Hiểu cú pháp là rất quan trọng để tính toán chính xác mức trung bình trong Power BI và đảm bảo phân tích dữ liệu chính xác.

Khái niệm về mức trung bình bắt nguồn từ các nền văn minh cổ đại, nơi con người sử dụng các phương tiện số học để hiểu các mẫu dữ liệu. Ngày nay, việc hiểu cú pháp của các hàm tính trung bình trong các công cụ như Power BI cho phép phân tích dữ liệu hiệu quả hơn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

2. Sử dụng Cột Tính toán và Số đo

Khi sử dụng Power BI, điều quan trọng là phải hiểu được sự khác biệt giữa các cột được tính toán và các thước đo. Dưới đây là các bước để sử dụng hiệu quả từng phương pháp:

1. Cột được tính toán:
   • Tạo một cột mới trong bảng.
   • Viết công thức sử dụng ngôn ngữ DAX để tính giá trị mong muốn dựa trên các cột hiện có.
   • Việc tính toán được thực hiện theo từng hàng và kết quả được lưu trữ trong mỗi hàng của cột mới.
   • Sử dụng cột được tính toán trong hình ảnh và tính toán.
2. Đo:
   • Tạo thước đo mới trong bảng hoặc trong một hình ảnh cụ thể.
   • Viết công thức sử dụng ngôn ngữ DAX để tính giá trị mong muốn dựa trên các cột hiện có.
   • Việc tính toán được thực hiện linh hoạt, có tính đến các bộ lọc và bối cảnh được áp dụng.
   • Sử dụng thước đo bằng hình ảnh và tính toán.

Bằng cách hiểu sự khác biệt giữa các cột được tính toán và số đo, bạn có thể chọn phương pháp thích hợp cho nhu cầu phân tích dữ liệu cụ thể của mình.

gạch bỏ các từ

Một số cách sử dụng phổ biến của AVERAGE trong Power BI là gì?

AVERAGE là hàm thường được sử dụng trong Power BI, cho phép người dùng tính giá trị trung bình của một tập hợp dữ liệu. Ngoài việc tìm giá trị trung bình của một thước đo duy nhất, hàm này còn có nhiều ứng dụng thực tế trong phân tích kinh doanh. Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá một số cách sử dụng AVERAGE phổ biến nhất trong Power BI, bao gồm cách tính doanh thu trung bình, cách tìm mức trung bình của nhiều thước đo và cách so sánh các giá trị trung bình trong các khoảng thời gian khác nhau. Những kỹ thuật này sẽ giúp bạn có được những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu của mình và đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt.

1. Tính doanh thu trung bình

Để tính doanh thu trung bình trong Power BI, hãy làm theo các bước sau:

1. Nhập dữ liệu bán hàng của bạn vào Power BI.
2. Tạo một thước đo mới bằng cách chọn tùy chọn New Measure trong tab Modeling.
3. Sử dụng hàm AVERAGE trong thanh công thức và chỉ định cột chứa dữ liệu bán hàng của bạn.
4. Đặt tên cho thước đo của bạn, chẳng hạn như Doanh thu trung bình.
5. Lưu thước đo và thêm nó vào phần trực quan hóa của bạn để hiển thị doanh số trung bình.

2. Tìm giá trị trung bình của nhiều số đo

Bạn có thể tìm mức trung bình của nhiều thước đo trong Power BI bằng cách làm theo các bước sau:

1. Tạo một thước đo mới bằng ngôn ngữ công thức Biểu thức phân tích dữ liệu (DAX).
2. Sử dụng hàm CALCULATE để tính tổng của tất cả các số đo mong muốn được tính trung bình.
3. Chia tổng cho số ô nhịp bằng hàm COUNT.
4. Định dạng thước đo để hiển thị dưới dạng trung bình.

Ví dụ: một công ty có thể muốn phân tích doanh thu, chi phí và lợi nhuận trung bình ở các khu vực khác nhau. Bằng cách tạo ra một thước đo mới tính toán tổng của các thước đo này và chia nó cho số lượng, họ có thể xác định các xu hướng và mô hình để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt.

3. So sánh giá trị trung bình giữa các khoảng thời gian

Để so sánh các giá trị trung bình giữa các khoảng thời gian khác nhau trong Power BI, chỉ cần làm theo các bước sau:

1. Tạo thước đo tính toán giá trị trung bình cho số liệu mong muốn, chẳng hạn như doanh số hoặc doanh thu.
2. Sử dụng các chức năng thông minh về thời gian có sẵn trong Power BI, chẳng hạn như DATEADD hoặc SAMEPERIODLASTYEAR , để tính giá trị trung bình cho các khoảng thời gian khác nhau.
3. Hiển thị các giá trị trung bình cho từng khoảng thời gian cạnh nhau trong hình ảnh trực quan, chẳng hạn như biểu đồ đường hoặc bảng.
4. Phân tích dữ liệu để xác định bất kỳ xu hướng hoặc mẫu nào về giá trị trung bình theo thời gian.

Mẹo chuyên nghiệp: Để biết thêm thông tin chi tiết, hãy sử dụng các hình ảnh trực quan bổ sung như bộ cắt hoặc bộ lọc để đi sâu vào khoảng thời gian cụ thể hoặc so sánh giá trị trung bình giữa các thứ nguyên khác nhau, chẳng hạn như khu vực hoặc sản phẩm.

Một số mẹo sử dụng AVERAGE trong Power BI là gì?

Khi làm việc với các tập dữ liệu lớn trong Power BI, việc tính toán mức trung bình có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị. Tuy nhiên, có một số mẹo quan trọng cần lưu ý khi sử dụng hàm AVERAGE. Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về các sắc thái của việc sử dụng AVERAGE trong Power BI và cách các bộ lọc có thể tác động đến kết quả của bạn. Chúng ta cũng sẽ khám phá hàm AVERAGEX, hàm này cho phép thực hiện các phép tính phức tạp hơn và có thể nâng cao khả năng phân tích của bạn. Hãy cùng đi sâu vào những mẹo này để tối ưu hóa việc sử dụng AVERAGE trong Power BI của bạn.

1. Hiểu cách bộ lọc ảnh hưởng đến mức trung bình

Hiểu tác động của các bộ lọc đến mức trung bình trong Power BI là điều cần thiết để phân tích dữ liệu chính xác. Để đạt được điều này, hãy làm theo các bước sau:

1. Áp dụng bộ lọc: Sử dụng bộ lọc để tinh chỉnh tập dữ liệu của bạn dựa trên tiêu chí cụ thể.
2. Tính mức trung bình: Sau khi áp dụng các bộ lọc, hãy sử dụng hàm AVERAGE trong Power BI để tính mức trung bình.
3. Quan sát kết quả đã lọc: So sánh giá trị trung bình trước và sau khi áp dụng bộ lọc để xem chúng ảnh hưởng như thế nào đến kết quả cuối cùng.
4. Phân tích tập hợp con dữ liệu: Sử dụng mức trung bình đã lọc để đánh giá các tập hợp con dữ liệu khác nhau của bạn và xác định bất kỳ mẫu hoặc xu hướng nào.
5. Đưa ra quyết định sáng suốt: Với sự hiểu biết rõ ràng về cách các bộ lọc ảnh hưởng đến mức trung bình, bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh chính xác và sâu sắc hơn dựa trên dữ liệu của mình.

2. Sử dụng AVERAGEX để tính toán phức tạp hơn

Để thực hiện các phép tính phức tạp hơn bằng AVERAGEX trong Power BI, hãy làm theo các bước sau:

1. Tạo bảng hoặc hình ảnh ma trận trong Power BI.
2. Thêm cột mà bạn muốn tính trung bình.
3. Đi tới ngăn Trường và chọn bảng chứa cột.
4. Chọn cột cần tính trung bình và kéo cột đó vào ô Giá trị.
5. Nhấp vào tab Công cụ đo lường và chọn Biện pháp mới.
6. Nhập tên cho thước đo và sử dụng hàm AVERAGEX để xác định phép tính.
7. Chỉ định bảng mà bạn muốn tính trung bình và biểu thức được tính cho mỗi hàng.
8. Nhấp vào OK để tạo thước đo và sử dụng nó trong trực quan hóa của bạn.

Câu chuyện có thật: Một nhà phân tích dữ liệu đã sử dụng AVERAGEX để tính doanh thu trung bình trên mỗi khách hàng cho một công ty bán lẻ. Bằng cách xem xét các yếu tố khác nhau như danh mục sản phẩm và phân khúc khách hàng, họ có thể có được những hiểu biết sâu sắc có giá trị về các lĩnh vực kinh doanh mang lại nhiều lợi nhuận nhất. Điều này cho phép họ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của mình, từ đó tăng doanh số bán hàng và sự hài lòng của khách hàng.